基于改进TextRank的藏文抽取式摘要生成

文档名：基于改进TextRank的藏文抽取式摘要生成
目前,藏文抽取式文本摘要方法主要是提取文本自身的特征,对句子进行打分,不能挖掘句子中深层的语义信息.本文提出了一种改进的藏文抽取式摘要生成方法.此方法将外部语料库的信息以词向量的形式融入到TextRank算法,通过TextRank与词向量的结合,把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量,进行迭代为句子打分,并选取分值最高的句子重新排序作为文本的摘要.实验结果表明该方法能有效提升摘要质量.本文还在传统Rouge评测方法的基础上,提出了一种采用句子语义相似度计算的方式进行摘要评测的方法.
作者：李维闫晓东解晓庆
作者单位：中央民族大学信息工程学院,北京100081;中央民族大学国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心,北京100081
母体文献：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会论文集
会议名称：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会  
会议时间：2019年10月18日
会议地点：昆明
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：藏文摘要  抽取式生成  TextRank算法  词向量  句子相似度
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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