文档名：基于改进CNN算法的变电站智能消防监测技术研究
电力在人们生活中已经不可或缺,在国家的经济发展中起着关键作用,为人们的生活稳定提供了保障.变电站作为电力传输、转换的枢纽,一旦发生火灾,不仅会造成电力中断影响居民生产生活,还会发生重大的经济事故造成损失.随着视频监控和深度学习技术的发展,变电站消防监测准确率有了进一步提高.基于多特征和改进的CNN算法对变电站消防监测技术进行优化,进一步提高了监测效率和准确率,减少了事故的发生,提升了变电站智能化水平.
作者：蔚超 邓洁清 陈光 朱博 李丽娜
作者单位：国网江苏省电力有限公司,南京210024国网电力科学研究院有限公司,南京211106
母体文献：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2022年4月10日
会议地点：重庆
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：变电站 消防监测 卷积神经网络 多特征识别
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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