基于判别特征回归的运动目标跟踪

文档名：基于判别特征回归的运动目标跟踪
由于尺度变化、运动、形状畸变或者遮挡等造成的外观变化是目标跟踪中的一大挑战,因而有效的图像表达方法是提高目标跟踪鲁棒性的一个关键因素.在本文中，从中层视觉角度出发,将图像进行超像素分割,然后通过特征回归的方法建立目标跟踪中的判别外观模型.通过该模型,可以在跟踪图像中高效地分离目标和背景,从而实现目标跟踪.实验结果表明,目标跟踪算法能够在目标发生外观变化时保持高效性和鲁棒性.
作者：高亚奇刘日升樊鑫李豪杰
作者单位：大连理工大学软件学院,大连116621
母体文献：第十一届和谐人机环境联合会议论文集
会议名称：第十一届和谐人机环境联合会议  
会议时间：2015年9月11日
会议地点：葫芦岛
主办单位：中国计算机学会,中国图象图形学会,中国自动化学会
语种：chi
分类号：TS4R47
关键词：运动图像  目标跟踪  判别外观模型  超像素分割  鲁棒性
在线出版日期：2017年7月25日
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