文档名：基于脑认知神经的高能学习技术研究
学习核心是脑神经系统之变化.随着脑认知神经科学的发展,学习认知神经回路成教育领域的研究对象.本文基于脑认知神经视角构建心智耦合、深度学习、具身学习、自主学习的高能学习技术框架,依托人机交互环境创新高能学习认知神经回路训练技术.高能学习关注文字-图形-情境的有机深度融合,学习者和学习对象的具身换位模拟,实现浸入式自主学习状态.高能学习框架创新:高能认知神经回路-学习技术-心智耦合-学科学习的自下而上的教育教学线路,和传统自上而下模式形成互补,是神经教育未来教育的有效尝试.
作者：孟世敏
作者单位：武夷学院认知计算与智能信息处理重点实验室,福建武夷山354300;东方潜能&心智耦合高能认知学习工程实验室,河南郑州450000
母体文献：中国人工智能学会智能教育技术专业委员会2018年学术年会论文集
会议名称：中国人工智能学会智能教育技术专业委员会2018年学术年会
会议时间：2018年10月20日
会议地点：河南新乡
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：神经教育学 脑认知神经 神经回路 高能学习
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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