文档名：基于非负矩阵分解的往复式压缩机故障数据聚类算法
往复式压缩机结构复杂,呈现出强耦合的非线性特征,且其工作环境恶劣,故障诱因较多.本文提出了一种基于非负矩阵分解的往复式压缩机故障数据聚类算法,首先利用平方Euclidean距离的概念建立了误差矩阵E的代价函数,其次利用三种不同的非负矩阵分解算法对代价函数进行求解,最后根据分解后的基矩阵和系数矩阵确定数据所属的分类.在往复式压缩机故障数据集上的测试结果表明,与其他聚类算法相比,该方法可对不同类型的故障进行准确分类,具有良好的应用前景和实用价值.
作者：孔晗旸 杨清宇 蔡远利 乃永强 张志强
作者单位：西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安,中国,710049西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安,中国,710049;机械制造系统工程国家重点试验室,陕西西安,中国,710049
母体文献：第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会(19thCCSSTA2018)论文集
会议名称：第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会(19thCCSSTA2018)
会议时间：2018年8月1日
会议地点：合肥
主办单位：中国自动化学会,中国系统仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：往复式压缩机 故障诊断 聚类算法 非负矩阵分解
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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