文档名：基于多项式回归及功率曲线的风电机组分析
由于风力发电机组的操作和维护困难,提出了异常检测技术以便及早发现故障.在功率曲线建模的研究中,需要涉及多变量和非线性问题.提出了一种基于多项式回归及功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法.该方法基于风力机SCADA系统的数据,采用双阈值进行数据清理,采用Bin方法进行数据包处理.使用多项式回归方法来建立异常状态分析模型.该模型用于机组状态的监视和异常分析,通过计算平均残差和标准偏差来获得控制模式的极限.仿真结果验证了基于多项式回归和功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法的有效性.
作者：郑智扬
作者单位：中国华电集团有限公司福建分公司,福州350000
母体文献：2020中国网络安全等级保护和关键信息基础设施保护大会论文集
会议名称：2020中国网络安全等级保护和关键信息基础设施保护大会
会议时间：2020年12月20日
会议地点：南宁
主办单位：公安部第一研究所
语种：chi
分类号：TM6TM3
关键词：风力发电机组 故障检测 多项式回归 功率曲线
在线出版日期：2021年11月24日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.94 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
