文档名：基于量子隧穿效应的说话人真伪鉴别方法
针对语音信号的非结构化特点,提出了一种基于量子隧穿效应的说话人真伪鉴别方法.以量子隧穿效应为理论依据,首先,在分析语音信号分帧的量子特性基础上,将每一帧语音信号看作一个量子态,实现算法的量子化;然后,利用势垒能分离能量的特性,通过构建势垒组以提取信号的能量谱特征,并以此作为特征参数;最后,通过高斯混合模型(GMM)进行语音信号建模,完成说话人的真伪鉴别.仿真结果表明,相对于传统方法,利用量子隧穿效应理论实现说话人鉴别可以有效降低算法的复杂度,提高识别的识别率和可靠性,为量子信息理论和说话人真伪鉴别方法提供了新的研究途径.
作者：黄亮潘平周超
作者单位：贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025
母体文献：第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议(CRSSC-CWI-CGrC-3WD2017)论文集
会议名称：第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议(CRSSC-CWI-CGrC-3WD2017)
会议时间：2017年5月26日
会议地点：合肥
主办单位：中国计算机学会,中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：语音信号 能量谱 高斯混合模型 量子隧穿效应
在线出版日期：2018年7月24日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.26 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
