文档名：基于联合模型的藏文实体关系抽取方法研究
从无结构文本中抽取实体与实体之间的关系是自然语言处理领域的重要研究内容,同时也为构建知识图谱、问答系统等应用提供重要支撑.基于联合模型的实体关系抽取任务将实体识别和关系抽取同时进行,克服了传统实体关系抽取任务中先识别句子中的实体,然后在进行实体关系判断这两次任务中的错误累加.该文针对藏文语料匮乏,实体识别准确率不高等问题,提出了基于联合模型抽取藏文实体关系的方法.该文基于藏文实体关系抽取任务,提出以下方案:针对藏文分词准确率不高的问题,对藏文进行字级和词级两种方式进行预处理,并给出对比实验,结果表明采用字级处理方式较词级处理方式效果有所提高.藏语是一种语法规则比较强的语言,名词、格助词等能明确指示句子各组块之间的语法和语义结构关系,因此该文将藏文的词性标注特征加入到藏文的字词向量中,实验结果表明方法的有效性.该文借鉴了联合模型处理的优势,提出基于联合模型处理方式,采用端到端的BiLSTM框架将藏文实体关系抽取任务转变为藏文序列标注的问题,实验结果表明,该文的方法较传统的基于藏文处理方式如SVM算法和LR算法,准确率提高了30％-40％.
作者：夏天赐孙媛
作者单位：中央民族大学信息工程学院,北京100081;中央民族大学国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心,北京100081
母体文献：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)论文集
会议名称：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)
会议时间：2018年10月19日
会议地点：长沙
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：藏文 实体关系抽取 联合模型 词性标注
在线出版日期：2021年9月13日
基金项目：
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