文档名：基于联邦学习的跨区域新冠肺炎疫情联防联控技术研究
中国新冠肺炎疫情进入常态化管理阶段,如何平衡"隐私保护"与"精准防控"成为各地疾病管控机构的难点.针对疫情防控中对个人信息进行收集、处理和联合分析过程中存在的个人隐私数据泄露、数据安全等问题,通过联邦学习的方法,研究了跨区域新冠肺炎疫情联防联控技术,在此基础上提出了在疫情防控领域基于联邦学习的隐私安全计算解决方案.该方法应用于长三角疫情联防联控,实现了跨区域的联合风险评估,为中国新冠肺炎疫情精细化防控和管理提供了新思路.
作者：童庆
作者单位：万达信息股份有限公司上海201112
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会
会议时间：2021年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：新冠肺炎疫情 联防联控技术 横向联邦学习 隐私计算
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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