文档名：基于粒子群优化的机动目标快速检测算法
广义Radon-Fourier变换(GRFT)通过多维参数联合搜索实现长时间相参积累,能有效提升机动小目标的雷达检测性能.但其参数遍历搜索过程的运算量过大,且会跟随搜索精度的细化和搜索维度的增加而倍增.将GRFT变换转化为参数寻优问题,采用粒子群优化算法实现能够大幅减少搜索参数对,进而提升检测速度,但在性能上有较大损失.为此,通过改进算法中的关键参数及边界粒子的处理策略,提出了一种改进的基于粒子群优化的快速GRFT检测算法.在仿真实验中分析并验证了该算法的有效性.
作者：张一鸣王锐胡程
作者单位：北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081
母体文献：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2021年4月11日
会议地点：北京
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：雷达信号处理 机动目标检测 广义Radon-Fourier变换 粒子群优化算法
在线出版日期：2021年6月24日
基金项目：
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