文档名：基于块稀疏系统识别的部分更新自适应算法
为降低块稀疏最小均方算法(BS-NLMS)在系统辨识中的计算复杂度,在分析了声学回波消除等块稀疏系统的基础上,提出了一种利用语音活动检测方法来提高计算复杂度的新算法.该算法首先利用基于高阶统计量的语音活动检测法区分有无语音段,然后采用最小欧式距离范数作为更新标准,从而克服了传统抽头系数在每次迭代时需要全部更新而导致的计算复杂度的问题.文中给出了算法的计算复杂度分析,系统辨识的仿真结果表明本方法与传统块稀疏最小均方算法相比有更小的计算复杂度.
作者：魏丹丹
作者单位：遵义师范学院信息工程学院贵州遵义563006
母体文献：2017年贵州省计算机学会年会论文集
会议名称：2017年贵州省计算机学会年会
会议时间：2017年10月20日
会议地点：贵州遵义
主办单位：贵州省计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：系统辨识 块稀疏系统 部分更新 自适应滤波算法 语音活动检测 计算复杂度
在线出版日期：2021年3月22日
基金项目：
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