文档名：基于电流特征提取的故障电弧识别方法
为了提高故障电弧识别的准确性,本文提出了一种基于电流特征提取的故障电弧识别方法.利用小波变换将原始电流信号进行分解,并计算各频段的信号能量,从而获得能量谱,作为电流信号的特征向量.并结合BP神经网络,训练网络参数,从而实现对故障电弧的快速准确识别,经实验结果分析,该方法具有有效性.
作者：陈昊陈玮光孙小磊
作者单位：国网江苏省电力公司检修分公司南京运维分部
母体文献：南京市科协2017年青年科学家论坛论文集
会议名称：南京市科协2017年青年科学家论坛
会议时间：2017年11月15日
会议地点：南京
主办单位：南京市科协,南京电机工程学会,江苏省电机工程学会,江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心
语种：chi
分类号：TM8TM7
关键词：电力系统 故障电弧识别 特征提取 小波变换 BP神经网络
在线出版日期：2021年3月22日
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