文档名：基于可切换空洞卷积的多尺度行人检测
行人检测是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位,但行人的尺度差异一直是行人检测的难题之一.本文针对空洞卷积在解决行人多尺度问题时存在空洞率固定的问题,提出利用可切换空洞卷积.该网络分为3个模块:可切换空洞卷积组件和两个全局上下文模块.实验结果表明,本文所提方法可以显著提高多尺度行人检测的性能.在MSCOCO数据集上AP值达到57.0,并且相比GA-RPN在大、中、小3个尺度下的行人检测精度均有提升.
作者：贺宇哲何宁于海港张人刘圣杰晏康韩文静
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会
会议时间：2021年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：行人检测 空洞率固定 可切换空洞卷积 全局上下文
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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