文档名：基于可变形部件模型人脸检测方法的研究
本文将基于可变形部件模型(DeformablePartModels,DPM)的目标检测方法应用于人脸检测,首先提取图像的方向梯度直方图作为人脸特征,进而构建可变形部件模型并进行训练,最后进行人脸检测.利用AFLW数据库中的数据构建正样本,利用VOC2007数据库的数据构建负样本,采用隐变量线性支持向量机的方法对模型进行训练.本文共训练三个角度[0°,30°)、[30°,60°)、[60°,90°]的模型,每个模型还包括相应对称角度的模型.同时本文针对可变形部件模型的不同参数进行了大量的仿真,通过平均精度来对支持向量机的惩罚因子、非极大值抑制参数、颜色空间进行选择.
作者：马玉洁葛思擘蔡远利丁同宝
作者单位：西安交通大学,陕西西安,中国,710049
母体文献：第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18thCCSSTA2017)论文集
会议名称：第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18thCCSSTA2017)
会议时间：2017年8月1日
会议地点：兰州
主办单位：中国自动化学会,中国系统仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：人脸检测 可变形部件模型 方向梯度直方图 支持向量机
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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