文档名：基于决策树算法的DNS流量身份识别
随着互联网行业的迅速发展,网络用户的不断增多带来了与日俱增的流量,为了保护隐私数据,现今对大多数流量都进行了加密.但是对于攻击者而言,通过Internet上网行为的某些方面获取用户隐私仍然是可行的.尝试了一种仅通过跟踪DNS流量来泄漏用户隐私的方法.通过实验表明,如果使用机器学习算法来收集和训练更多用户的DNS流量,则可以仅通过跟踪其DNS查询来确定是正在使用Internet的用户.在网络中选取4个用户并实施了识别算法,评估结果表明,该算法可以实现约80％的识别率.
作者：何娇丽赵兴文
作者单位：西安电子科技大学网络与信息安全学院,西安710071
母体文献：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2021年4月11日
会议地点：北京
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：互联网 域名系统 流量分析 身份识别 决策树算法
在线出版日期：2021年6月24日
基金项目：
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