文档名：基于决策树和平行坐标系的网络异常检测方法
随着计算机网络应用的增加,网络安全问题越来越突出,网络异常检测变得愈发重要.机器学习是网络异常检测的重要方法,但是其存在可理解能力不强的问题.为了解决这一问题,借助可视化技术,提出了一种方法.首先利用决策树的方法对特征进行排序,而后将排序的特征在平行坐标系中表示并进行可视化分析,最后寻找到异常图形化的表现形式.
作者：肇启佳龙军蔡志平方峰毛羽刚
作者单位：国防科学技术大学计算机学院长沙410073
母体文献：2015全国理论计算机科学学术年会论文集
会议名称：2015全国理论计算机科学学术年会
会议时间：2015年10月30日
会议地点：金华
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：网络异常检测 机器学习 决策树 平行坐标系
在线出版日期：2017年7月25日
基金项目：
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