文档名：基于决策树和动态样本的舰船阻力预报
本文提出了一种新型的水面舰船阻力预报方法.该方法基于大样本数据库,利用基于决策树(DecisionTree)的随机森林(RandomForest)和梯度提升机(GradientBoostingTree)算法及动态样本(DynamicSamples)方法建立动态化的预报模型,可对高速排水型舰船的船体阻力进行预报.应用该方法,对随机抽选的多艘船型进行预报测试,测试结果表明该方法具有较高的精度,具有较好的工程实用性.
作者：刘子祥李胜忠赵峰
作者单位：中国船舶科学研究中心,无锡214082
母体文献：第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会论文集
会议名称：第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会
会议时间：2021年10月29日
会议地点：江苏无锡
主办单位：中国力学学会,中国造船工程学会
语种：chi
分类号：TP3TJ
关键词：水面舰船 阻力预报 决策树 随机森林 梯度提升机
在线出版日期：2022年5月27日
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