文档名：基于卷积神经网络的语义分割研究进展
语义分割是图像理解的重要手段.为每个像素分配相应的标签,将图像分割成不同的类别区域,在无人驾驶医学图像处理等领域具有重要的研究意义.对近年来语义分割的方法进行阐述,从分辨率、多尺度和注意力机制3个角度对模型结构研究进展进行分析比较,最后对语义分割所面临的挑战和发展趋势进行探讨.
作者：鹿鑫 杜煜 徐世杰 吴思凡
作者单位：北京联合大学智慧城市学院北京100101北京联合大学机器人学院北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会
会议时间：2020年12月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：图像理解 语义分割 卷积神经网络 信息融合 注意力机制
在线出版日期：2021年7月19日
基金项目：
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