文档名：基于大数据分析的移动互联网反欺诈安全研究
本文通过对大数据分析的应用研究,利用大数据处理技术(相似域名识别、网页内容自动分拣、机器学习、图像识别等)对用户访问的历史数据提取恶意链接特征,通过受害用户的访问日志,深度挖掘受害行为规则,提高检测模型的准确识别度,实时对钓鱼网站、恶意软件、仿冒APP等恶意网址进行监测和封堵,切断通过移动互联网渠道传播的电信欺诈链接,提升移动互联网电信欺诈网络治理效果,形成全方位立体防护的安全体系.
作者：金涛
作者单位：中国移动通信集团辽宁有限公司110179
母体文献：辽宁省通信学会2018年度学术年会论文集
会议名称：辽宁省通信学会2018年度学术年会
会议时间：2018年8月1日
会议地点：沈阳
主办单位：辽宁省通信学会
语种：chi
分类号：TP3TP2
关键词：移动互联网 反欺诈安全 图像识别 大数据分析
在线出版日期：2019年4月4日
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