文档名：基于粗精二次估计的RFID标签数目估算方法
为了解决航空物联网信息采集领域RFID标签估算方法存在的估算精度和运算量之间的矛盾,以及标签读取过程随机性所导致的估算方法性能不稳定的问题,结合粗估计的快速、精估计的准确和二次估计算法性能的稳定性,提出一种基于粗精二次估计的RFID标签数目估算方法.首先,对帧时隙ALOHA算法标签读取过程进行建模,分析得出碰撞时隙中的平均标签数目和碰撞时隙所占比例之间的数学模型;然后,基于上述数学模型进行标签数目粗估计,评估粗估计值是否需要进行二次精估计.在二次精估计中,将粗估计值作为先验知识,采用基于先验知识的最大后验概率(MAP)估计算法提高估算准确度,相比原始后验概率估计算法的搜索范围可减少90％.仿真实验表明,基于粗精估计的RFID标签数目估算平均误差为3.8％,估算方法性能稳定性显著提高,运算量大幅下降,可有效地应用于航空物联网信息采集过程.
作者：丁建立 韩宇超 王家亮
作者单位：中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300;天津市智能信号与图像处理重点实验室(中国民航大学),天津300300中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300
母体文献：第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议(CRSSC-CWI-CGrC-3WD2017)论文集
会议名称：第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议(CRSSC-CWI-CGrC-3WD2017)
会议时间：2017年5月26日
会议地点：合肥
主办单位：中国计算机学会,中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：射频识别 标签数目 估算算法 粗精二次估计
在线出版日期：2018年7月24日
基金项目：
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