文档名：基于机器学习的图像去噪研究进展
图像去噪是图像处理中非常重要的一个环节,机器学习技术已经被广泛运用于图像去噪领域.这些方法可以分为基于稀疏表示的图像去噪、基于神经网络的图像去噪、基于支持向量机的图像去噪三大类.文中主要介绍了基于机器学习的图像去噪的经典技术与最新进展,经过总结,给出了各种方法的基本思想和基础流程.
作者：张俞晴 何宁 甄雪艳 孙欣
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101北京联合大学智慧城市学院北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会
会议时间：2017年12月14日
会议地点：福州
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：图像去噪 机器学习 稀疏表示 神经网络 支持向量机
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 267.66 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
