文档名：基于车牌流数据的监测点车流量服务的生成与优化
随着感知类数据的大规模爆发,各类应用领域对流数据集成和处理提出了更高的要求,挑战性问题包括如何支持服务使用模式、如何降低服务响应延迟等.为了支持服务使用模式,本文基于车牌流数据,定义了监测点车流量服务.同时为了降低服务响应延迟,介绍了一种基于混合计算模式的监测点车流量服务优化方法.该方法可由预测模型选择合适的计算模式及相应的逻辑处理方法,并基于推送技术将更新的监测点车流量及时推送给服务消费者.在模拟的车牌流数据上进行了实验测试与分析,实验结果表明,上述监测点车流量服务及优化方法可以实现监测点车流量推送并有效降低服务响应延迟.
作者：肖丙贤 王桂玲 曹波
作者单位：北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室,北京100144山东科技大学信息科学与工程学院,山东省青岛266590
母体文献：第六届中国计算机学会服务计算学术会议论文集
会议名称：第六届中国计算机学会服务计算学术会议
会议时间：2015年11月7日
会议地点：咸宁
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：交通监测 车流量 推送服务 混合计算模式 车牌流数据
在线出版日期：2017年10月24日
基金项目：
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