文档名：基于机器视觉的隧道结构物壁面缺陷检测装置试验研究
隧道在各种地质环境变化以及隧道运营过程的共同作用下,隧道壁面逐渐产生多种缺陷及结构性损伤.基于人工巡查的传统隧道内壁面检测方法已经适应不了目前的工程需求,为了迅速有效的检测出隧道壁面缺陷情况,本文采用一种全自动化检测方式来实现对隧道壁面裂缝的采集、分析和计算,主要设计了一种基于机器视觉的隧道壁面裂缝检测装置,实现了隧道壁面的高精度成像,并结合图像处理技术准确掌握了隧道壁面的缺陷情况.相比于传统的人工巡查方式,本文的研究成果可有效地提高隧道壁面检测效率、提升检测的安全性,并且可将测量误差控制在6％以内.
作者：武鑫 秦丰 魏少华 史明辉 康妮萍 尹冠生
作者单位：长安大学工程力学系,陕西,西安710064长安大学电控学院,陕西,西安710064
母体文献：第27全国结构工程学术会议论文集
会议名称：第27全国结构工程学术会议
会议时间：2018年10月1日
会议地点：西安
主办单位：中国力学学会
语种：chi
分类号：U22U21
关键词：隧道壁面 裂缝检测 机器视觉 图像处理
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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