文档名：基于机器视觉的镁砂粒度在线测量方法
提出了一种基于机器视觉与多元线性回归模型的镁砂粒度测量方法.首先应用图像采集系统捕捉镁砂单颗粒图像,进行图像转换、去噪、增强处理;其次提取表征镁砂粒度的特征参数:最小矩形长轴、最小矩形短轴、等效椭圆长轴、等效椭圆短轴、等效面积直径;最后将提取的镁砂粒度参数作为自变量,镁砂综合粒度作为因变量建立多元线性回归模型,并重建质量分布与筛分质量对比验证.试验表明:在原料稳定的情况下,多元回归模型和筛分结果拟合较好,所选参数平均误差仅为0.375,初步满足在线测量镁砂粒度的要求.
作者：付朝阳赵伟胡玲军任林颜浩
作者单位：北京利尔高温材料股份有限公司北京昌平102211
母体文献：第十八届全国耐火材料青年学术报告会论文集
会议名称：第十八届全国耐火材料青年学术报告会
会议时间：2022年6月1日
会议地点：长沙
主办单位：中国金属学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：耐火材料 镁砂粒度 在线测量 机器视觉 多元线性回归模型
在线出版日期：2022年9月21日
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