文档名：基于机器视觉的矿井人员违章识别系统
为了解决人工检查矿井现场作业人员违章行为的效率较低、范围有限等问题,设计了一种基于机器视觉的智能识别系统.该系统采集人员信息,生成人员相对于工作岗位的违章概率信息,获得违章概率排名信息,并对排名满足预设要求的人员进行跟踪监测,优先对容易违章的人员进行监测.经过验证,该系统实现了现场人员违章自动识别.
作者：游青山
作者单位：重庆工程职业技术学院,重庆402260;重庆市高校工程中心,重庆402260
母体文献：2021年重庆市矿山学会年会论文集
会议名称：2021年重庆市矿山学会年会
会议时间：2021年10月1日
会议地点：重庆
主办单位：重庆市矿山学会
语种：chi
分类号：X9G25
关键词：矿井人员 监控系统 违章识别 机器视觉 安全生产
在线出版日期：2022年5月27日
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