文档名：基于机器视觉的弹簧承载座缺陷检测研究
针对弹簧承载座人工检测效率低、劳动强度大等问题,对弹簧承载座缺陷种类及缺陷特征进行了研究,并对其缺陷检测流程进行了分析归纳,提出了一种基于机器视觉的弹簧承载座缺陷检测算法,实现了缺陷检测自动化.通过中值滤波算法对图像进行预处理,去除图片噪声;提出了一种两步找圆的方法,确定检测区域尺寸,再通过对检测区域进行掩膜操作,实现弹簧承载座焊渣和缺口缺陷检测;通过基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性.实验结果表明,以上算法能够准确判断弹簧承载座尺寸、焊渣、缺口以及字符等缺陷,检测正确率达到98％.
作者：李倩全燕鸣周家裕
作者单位：华南理工大学
母体文献：2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛论文集
会议名称：2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛
会议时间：2018年8月1日
会议地点：广州
主办单位：中国仪器仪表学会
语种：chi
分类号：TP3TP2
关键词：弹簧承载座 缺陷检测 机器视觉 中值滤波 特征提取 模板匹配
在线出版日期：2021年12月15日
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