文档名：基于滑动窗口异常数据提取的跌倒行为监测方法
为了提高跌倒行为监测的准确率,减少突然下蹲等四种疑似跌倒行为造成的误报率,提出了一种基于滑动窗口异常数据提取的跌倒行为监测方法.该方法使用均值滤波法对原始三轴加速度数据进行降噪处理,为了消除手机方向性对跌倒监测的影响,将三轴加速度进行合成.利用滑动窗口技术为合成加速度数据生成一个窗口特征向量,通过计算相邻窗口特征向量间的相关系数来提取异常数据.利用决策树分类器对异常行为数据样本集进行分类,能够有效区分疑似跌倒和跌倒行为.该方法的跌倒行为识别的准确率为95％,误报率为9.5％.
作者：王忠民张新平梁琛
作者单位：西安邮电大学计算机学院,陕西西安7100121
母体文献：2016年全国通信软件学术会议论文集
会议名称：2016年全国通信软件学术会议
会议时间：2016年6月24日
会议地点：西安
主办单位：中国通信学会
语种：chi
分类号：TP3S85
关键词：跌倒行为 目标识别 滑动窗口 均值滤波法 决策树分类器
在线出版日期：2017年12月4日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.24 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
