文档名：基于本征峭度函数和Libsvm的轴承故障识别方法
为了有效提取轴承故障信号特征,实现轴承典型故障类型的有效识别,提出了基于峰峰值和Hankel矩阵构造的本征峭度函数特征提取方法,结合Libsvm算法实现了轴承典型故障的识别.首先,将基于信号的峰峰值特征,构建峰峰值特征波形,实现原始信号的压缩降采样、增强信号冲击特征;其次,对峰峰值特征波形进行Hankel矩阵构建,提取峰峰值Hankel矩阵的峭度,获得信号本征峭度函数;最后,将本征峭度函数作为学习数据,输入Libsvm进行机器学习,实现故障模式的识别.实验结果表明,该方法可以有效识别健康轴承及内圈、外圈、滚动体等轴承典型故障.
作者：李石董方王华庆
作者单位：北京化工大学机电工程学院,北京100029
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：轴承故障识别 信号特征 本征峭度函数 峰峰值 Hankel矩阵
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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