文档名：基于本体知识库的服务决策机制的设计方法
提出一种基于家庭本体知识库的服务决策机制的设计方法.首先,围绕网络中存储的家庭服务相关的半结构化文本信息初步构建训练数据集.其次,基于家庭服务相关的本体知识库构建信息提取机制,针对初步数据集包含的物品信息提取知识库中对应的服务物品属性信息;基于长短时记忆网络(LSTM)设计一种学习模型并命名为服务决策机制,该机制利用知识库作为常识部分进行辅助推理,生成与服务请求对应的决策信息.最后,针对决策信息进行对比实验.实验表明:将本体知识库作为常识部分辅助推理,能够提高决策信息的准确性.
作者：张梦洋 田国会 龚京 袁媛
作者单位：山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061;山东大学深圳研究院,广东深圳518057山东大学深圳研究院,广东深圳518057山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061
母体文献：第十二届中国智能机器人大会论文集
会议名称：第十二届中国智能机器人大会
会议时间：2017年10月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：家庭服务机器人 决策机制 本体知识库 属性信息 长短时记忆网络
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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