文档名：基于贝叶斯网络的燃料电池故障诊断
燃料电池系统作为清洁能源在过去几十年受到越来越多的关注,并且已经成功的在不同场合得到应用,包括燃料电池汽车以及便携式设备中,但是燃料电池系统的运行可靠性和使用寿命仍然是阻碍其进一步市场化的主要因素.为了有效评估燃料电池系统的运行可靠性,建立了基于贝叶斯网络的燃料电池模型,模型中考虑了不同类型燃料电池故障的机理,从而使建立的模型可以精确的表示燃料电池不同种类故障对系统性能造成的影响.为了验证建立的贝叶斯模型在燃料电池故障诊断中的有效性,在实验中产生燃料电池的水淹故障,采集安装在燃料电池系统中传感器数据并作为贝叶斯网络的输入,利用贝叶斯网络的推理算法对燃料电池的运行状态进行评估.结果表明通过监控燃料电池系统传感器的数据,建立的贝叶斯模型可以精确的评估燃料电池运行状态并确定故障类型,从而可以及时采取措施有效的恢复系统性能并延长系统的运行寿命.
作者：毛磊
作者单位：中国科学技术大学工程学院,合肥230027
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：燃料电池 故障诊断 贝叶斯网络
在线出版日期：2021年12月15日
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