文档名：基于贝叶斯网络的家用空调器故障检测与诊断方法
本文提出了一种基于贝叶斯网络的故障检测与诊断方法,可以在诊断信息不完整、不确定的情况下对家用空调器进行较为准确的故障检测与诊断.该贝叶斯网络融合了领域专家的知识经验以及历史研究成果,引入14种征兆信息及5种附加信息,经过模拟案例分析,该方法能够成功诊断家用空调器的10种典型故障.
作者：李婷婷赵阳张学军
作者单位：浙江大学制冷与低温研究所浙江省制冷与低温技术重点实验室
母体文献：2017年全国空调学术年会论文集
会议名称：2017年全国空调学术年会
会议时间：2017年11月1日
会议地点：杭州
主办单位：中国建筑学会,中国制冷学会
语种：chi
分类号：TP3X70
关键词：家用空调器 故障检测 故障诊断 贝叶斯网络
在线出版日期：2021年3月31日
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