基于过完备字典稀疏表示绝缘子巡检图像缺陷检测及提取

文档名：基于过完备字典稀疏表示绝缘子巡检图像缺陷检测及提取
输电塔上的绝缘子由于长期暴露在自然环境下,易发生自爆事故.根据绝缘子的巡检图像的特点,本文提出了基于过完备字典稀疏表示的绝缘子图像缺陷检测及提取方法,将绝缘子图像是否有缺陷的问题量化成数字描述问题.首先采用的是将OMP算法和K-SVD算法相结合构造过完备字典,然后利用稀疏表示和低秩理论对缺陷进行检测和提取.实验结果表明,该方法对背景简单的绝缘子巡检图像效果良好,准确有效的检测和提取了缺陷.
作者：刘春阳孙长浩卢君妥柳长安
作者单位：华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206
母体文献：第十二届中国智能机器人大会论文集
会议名称：第十二届中国智能机器人大会  
会议时间：2017年10月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：绝缘子检测  巡检图像  缺陷识别  特征提取  过完备字典稀疏表示
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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2024-12-10 14:24 上传 基于过完备字典稀疏表示绝缘子巡检图像缺陷检测及提取.pdf

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