文档名：基于xgboost的小区级用户数预测研究
商圈、高校等场景小区负荷变化呈现较强的规律性,具体表现为用户数的潮汐效应.针对单小区用户数做出预测,可以提前做出负载均衡,缓解高负荷问题.基于Xgboost的预测方法在小区用户数的预测上表现良好,文章对商圈和高校场景下十五分钟、三十分钟、四十五分钟的预测偏差分别进行了研究,其预测平均偏差分别为7.56％和8.12％.商圈场景在四十五分钟级别,90.32％的样本预测偏差小于20％;高校场景在四十五分钟级别,85.34％的样本预测偏差小于20％.此外,选取个别单小区,分别对三个十五分钟的预测效果进行呈现,算法表现良好,可用于实际生产.
作者：高瑜鸿
作者单位：中国移动通信集团陕西有限公司,陕西省西安市710000
母体文献：2018陕西省通信学会“学术金秋”年会论文集
会议名称：2018陕西省通信学会“学术金秋”年会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：西安
主办单位：陕西省通信学会
语种：chi
分类号：TU9TP2
关键词：移动通信 小区级用户数 预测模型 偏差分析
在线出版日期：2022年3月9日
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