基于WiFi信号强度的设备无关被动室内定位与活动识别研究

文档名：基于WiFi信号强度的设备无关被动室内定位与活动识别研究
设备无关被动定位与活动识别技术在应急救援、健康监护中具有广泛用途,目前普遍使用的基于CSI(ChannelStateInformation)与RTI(RadioTomographyImaging)的被动定位与感知算法依赖特殊设备,难以普及与扩展.本文基于现有WLAN基础设施,提出基于Wi-Fi信号的设备无关内容识别(Device-freecontentrecognition,DFCR)系统,利用无线信号强度在受干扰情况下的波动特征,通过对信号强度时间序列分析,采用多种机器学习方法进行模式匹配,实现目标定位与活动识别.实测结果表明,本文提出的算法能够实现房间内1m级别的定位精度,同时还能识别出目标在房间内的躺、站、走等状态.本算法仅使用现有Wi-Fi热点信号强度实现设备无关被动定位,具有较好应用前景.
作者：石泽森常强陈伟李群王维平
作者单位：国防科技大学,长沙,中国,410073
母体文献：第七届中国卫星导航学术年会论文集
会议名称：第七届中国卫星导航学术年会  
会议时间：2016年5月1日
会议地点：长沙
主办单位：中国卫星导航系统管理办公室学术交流中心
语种：chi
分类号：TP3F40
关键词：设备无关被动定位系统  活动识别技术  信号强度  时间序列
在线出版日期：2016年5月23日
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