文档名：基于SVM的政务舆情分析研究
通过网络上丰富的舆情资源可以了解公众对国土规划公示成果的态度、对政策法规的评价、对部门业务的意见及其自身利益的诉求等,这对政府部门改进国土规划单位的工作质量、提升部门业务能力、辅助国土规划决策等显得尤为重要,利用专门的情感分析技术来对这些规划舆情数据进行情感倾向性分析也越来越有意义.本文研究了SVM模型在情感分析领域的应用,并通过人工构建训练数据集、特征设计和SVM模型训练,建立了判断国土规划公示舆情倾向正极性和负极性的方法.结果表明,该方法有着较高的准确率和召回率,为今后机器学习技术在政务舆情情感分析领域的应用做了很好的实验验证.
作者：彭晓平 胡海
作者单位：广州市城市规划自动化中心广州市城市规划自动化中心办公室
母体文献：2019年中国城市规划信息化年会论文集
会议名称：2019年中国城市规划信息化年会
会议时间：2019年11月1日
会议地点：深圳
主办单位：中国城市规划学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：政务文本 舆情分析 支持向量机 机器学习
在线出版日期：2022年8月26日
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