文档名：基于SURF特征匹配的工业检测技术研究
在随机摆放的工件中精确挑选出目标工件并获取其平移、旋转和缩放的信息,对于工业检测中的自动化过程至关重要.提出一种融合全局特征和局部特征的工件图像匹配算法.首先使用Canny算法提取图像边缘轮廓信息,随后使用Hu不变矩进行初步筛选,分割出匹配轮廓并进行分组.结合比值提纯法和对称提纯法提纯特征,使用SURF特征进行精匹配.最后使用RANSAC方法分别求解模板图像中工件和待匹配图像中多个工件的关系矩阵,获得工件的平移、旋转、缩放关系.实验结果表示,该方法减少了精匹配需要的计算次数,降低了复杂度,获得了精确的参数.
作者：王磊 李齐德
作者单位：西北工业大学电子信息学院,西安710129西北工业大学附属中学高中部,西安710072
母体文献：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2022年4月10日
会议地点：重庆
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：工业检测 图像匹配 目标物体 参数信息
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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