文档名：基于BP神经网络模型在济西湿地水华预警中的应用
针对城市人工湿地水华发生过程具有突发性、复杂性、时变性的特点,在2016年至2019年7次对济西湿地水生态监测基础上,选取水温、pH、溶解氧、氨氮、总氮、总磷、高锰酸盐指数、透明度、浊度、电导率、水温和藻类密度建立数据矩阵,在MatlabR2016b环境中利用神经网络工具箱编程实现了一个三层前向神经网络,构建了济西湿地水华预警模型.BP神经网络建模结果显示:训练集输出数据与目标数据基本一致,相关性系数R值为1;验证集藻类密度预测值与实测值两组数据误差平均值6.645％,最大值为12.84％,最小值为2.237％,标准方差4.077％,极差为10.6％,模型精度基本符合要求.BP神经网络模型为济西湿地生态保护提供了科学依据.
作者：王帅帅 商书芹 赵长森 韩晓 李萌 郭伟
作者单位：济南市水文局,山东,济南,250014北京师范大学水科学研究院,北京,100875
母体文献：2020年(第八届)中国水利信息化技术论坛论文集
会议名称：2020年(第八届)中国水利信息化技术论坛
会议时间：2020年8月19日
会议地点：上海
主办单位：河海大学
语种：chi
分类号：TP1TP2
关键词：生态监测 水华预警 人工湿地 BP神经网络模型
在线出版日期：2020年11月30日
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