文档名：基于RGB图像的3D人体姿态综述
3D人体姿态估计是计算机视觉领域研究的重点和难点,尤其是基于单目相机的研究在实际应用中具有重要意义.以图片和视频两种输入方式为切入点,介绍目前对三维人体姿态估计的研究和算法改进方向.首先,从图像的输入出发,主要解决遮挡问题并提高模型泛化能力,解决遮挡问题主要利用多视角解决方法,提高模型泛化能力主要利用弱监督学习的方法.然后,从视频输入的方式出发,主要探究利用人类先验信息估计姿态以及使用弱监督的方式进行训练,相比图片信息,利用时间推理有助于解决诸如深度模糊和可见抖动等具有挑战性的问题.着重关注空间依赖上的先验信息,可以减少生成物理上不可能的三维结构的可能性,并且缓解自遮挡的问题.最后,对3D人体姿态估计现有研究内容进行方法总结,并针对下一步研究方向进行展望.
作者：陶相如徐成代松银
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会
会议时间：2021年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：三维人体姿态估计 RGB图像 遮挡问题 弱监督学习 单目相机
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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