文档名：基于Python的沂河流域年径流量预测研究
流域径流量预测是影响水资源规划以及综合开发利用的基本依据,尤其近年来随着国家对跨省河流水量分配、调度工作重视程度的加强,流域径流量预测成果以及其技术革新也被提到更加重要的位置.本研究基于在计算科学、经济学领域中较为热门的Python技术,利用开源的keras、sklearn等科学计算包,构建深度神经网络(DNN)、长短期记忆网络(LSTM)两类神经网络模型,以沂河重点流域作为试验流域、以1956-2016年的年降雨、径流量系列作为试验数据基础,开展年径流量预测研究.试验结果表明两类神经网络模型均能够给出合理的预测结果,标准化后预测误差分别达到0.0212、0.0042,两类神经网络模型均能够避免传统神经网络模型过拟合的问题,可以为流域年径流量预测提供另一种可行的解决方案.
作者：刘开磊 胡友兵 潘亚
作者单位：淮河水利委员会水文局(信息中心),蚌埠233001安徽财经大学商学院,蚌埠233000
母体文献：沂沭泗第九届水文学术交流会论文集
会议名称：沂沭泗第九届水文学术交流会
会议时间：2019年5月1日
会议地点：郑州
主办单位：沂沭四局
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：年径流量 流域预测 深度神经网络 长短期记忆网络
在线出版日期：2022年8月19日
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