基于PrefixSpan和TFIDF的频繁故障序列挖掘

文档名：基于PrefixSpan和TFIDF的频繁故障序列挖掘
本论文以所有风电场的风力发电机组的历史故障数据为研究对象,通过对过去所有的历史数据进行数据处理后,采用PrefixSpan算法挖掘各个风场的频繁故障序列,并用TF-IDF算法对挖掘出的故障序列计算其单机级重要度和风场级重要度,不仅可以过滤去除次要冗余信息,提炼出有效主导报警故障,大大减少了报警量,还可以挖掘不同部件的关联性,起到提前预防的作用,对风场的运维决策起到了极大的参考作用.
作者：邹安康孙启涛银磊
作者单位：明阳智慧能源集团股份公司
母体文献：第六届中国风电后市场交流合作大会论文集
会议名称：第六届中国风电后市场交流合作大会  
会议时间：2019年6月1日
会议地点：天津
主办单位：中国农业机械工业协会
语种：chi
分类号：TP3TP8
关键词：风力发电机组  频繁故障序列  PrefixSpan算法  TF-IDF算法  运维决策
在线出版日期：2020年7月21日
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2024-12-10 13:26 上传 基于PrefixSpan和TFIDF的频繁故障序列挖掘.pdf

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