基于PCA_BPNN算法的农村煤改气居民用户燃气负荷预测

文档名：基于PCA_BPNN算法的农村煤改气居民用户燃气负荷预测
本文在实地调研北方某地区农村煤改气工程的基础上,建立了一种基于PCA主成分分析法和BP神经网络法相结合的燃气负荷预测模型,通过PCA主成分分析对影响因素进行筛选、降维,以减少模型复杂度,消除噪声,同时充分发挥BP神经网络在非线性映射方面便于处理一些内部机制复杂问题的优势,及其自学习能力.通过对煤改气历史数据的实例分析,表明采用PCA_BPNN的模型预测有助于对实际预测精度的提高.
作者：徐鹏 杜景勃 张飞龙 刘伟
作者单位：北京建筑大学供热、供燃气、通风及空调工程北京市重点实验室,北京100044北京市煤气热力工程设计院有限公司,北京100032
母体文献：中国燃气运营与安全研讨会(第十一届)暨中国土木工程学会燃气分会2021年学术年会论文集
会议名称：中国燃气运营与安全研讨会(第十一届)暨中国土木工程学会燃气分会2021年学术年会  
会议时间：2021年10月1日
会议地点：郑州
主办单位：中国土木工程学会,《煤气与热力》杂志社有限公司
语种：chi
分类号：X51U47
关键词：燃气供应  负荷预测  主成分分析  BP神经网络
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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