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基于NSGAⅡ遗传算法的二维船舵翼型优化研究

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admin 发表于 2024-12-10 13:19 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于NSGAⅡ遗传算法的二维船舵翼型优化研究
为了获得满足航速24节的KSC船用船舵设计要求的翼型,本文基于NSGA-Ⅱ遗传算法建立了船舵所用的NACA系列翼型的优化设计模型,综合考虑升力系数、升阻比的水动力特性,通过改变翼型的弦长和最大厚度,寻找最优翼型形式.数值结果表明,该翼型优化模型可以快速选取优异的翼型形式,改善翼型的水动力性能并增加舵效,优化完成时,最终选择了弦长为5.97525m,最大厚度比为0.131328的优化方案,该方案对翼型的升力系数的优化效果最佳,且对翼型的升阻比也有一定大的提升效果.
作者:常晟铭 丁恩宝 王超 孙聪 赵雷明
作者单位:哈尔滨工程大学船舶工程学院,哈尔滨150000中国船舶科学研究中心上海分部,上海200000
母体文献:第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会论文集
会议名称:第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会  
会议时间:2021年10月29日
会议地点:江苏无锡
主办单位:中国力学学会,中国造船工程学会
语种:chi
分类号:U67U66
关键词:船用船舵  翼型优化  水动力特性  遗传算法
在线出版日期:2022年5月27日
基金项目:
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2024-12-10 13:19 上传
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