基于matlab大数据技术的油田压裂井产能预测模型

文档名：基于matlab大数据技术的油田压裂井产能预测模型
目前的基于大数据技术的产能预测研究较少,本文基于Matlab大数据技术,运用大数据处理方法中常用技术多元线性回归,在Tall数组框架的基础上,建立了优化后的压力井产能预测模型;将该模型运用于压裂井产能预测,并开展了预测模型的准确度分析,通过预测模型的准确性分析后证明模型具有较强的准确性,预测结果与实际结果的相对误差小于5％.同时研究表明,利用matlab大数据技术能准确预测油田压裂井产能,且实现过程较简单,实用,突破了预测模型的传统模式,易于现场应用,该建模方法也可推广应用于其他油田进行产能分析.
作者：崔传智马天赐张子前
作者单位：中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580
母体文献：2020油气田勘探与开发国际会议(IFEDC2020)论文集
会议名称：2020油气田勘探与开发国际会议(IFEDC2020)  
会议时间：2020年9月23日
会议地点：成都
主办单位：陕西省石油学会,西安石油大学,成都理工大学
语种：chi
分类号：TP3TE3
关键词：油田开发  压裂井  产能预测  matlab大数据
在线出版日期：2021年3月18日
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