文档名：基于MapReduce的并行AES加密算法
针对云计算环境的隐私保护问题,采用加密数据存储是一个可行的选择.为了提高数据加密解密的速度,结合云环境的并行计算特点和AES加密算法,设计了一种并行AES加密方案,给出了具体的并行算法,分析了算法的性能,并通过实验证明了方法的有效性.实验结果表明该并行算法在MapReduce模式下,在16核4节点构成的云计算集群上能够达到15.9的加速比,总加密时间减少了72.7％.
作者：付雅丹杨庚胡持闵兆娥
作者单位：南京邮电大学计算机学院,南京210003
母体文献：2015年全国开放式分布与并行计算学术年会论文集
会议名称：2015年全国开放式分布与并行计算学术年会
会议时间：2015年8月10日
会议地点：兰州
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：云计算 隐私保护 并行AES加密算法
在线出版日期：2017年6月30日
基金项目：
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