文档名：基于MapReduce的BP改进算法研究
随着动车的大规模运行,动车组牵引电机的数据量越来越大,在此情况下为了找到性能较好的状态监测算法来准确获得牵引电机状态,提出了基于MapReduce的BP改进算法——MRBP.它采用并行算法减少计算时间,并引入Adaboost思想,改善分类性能.在Hadoop中进行GB级数据实验,结果证明了该算法具有较高的效率,适合于动车组牵引电机的状态监测.
作者：朱帅军任红张骏温
作者单位：北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044
母体文献：第十九届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：第十九届网络新技术与应用年会
会议时间：2015年12月11日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：TN9TP3
关键词：动车组 牵引电机 状态监测 误差反向传播算法
在线出版日期：2016年8月25日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 891.69 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
