文档名：基于LSSVM马尔科夫模型的大坝变形预测
为了在大坝变形方面进行有效预测,保证大坝建筑物的安全,以便及时对出现问题采取有效措施,提出一种基于LS-SVM—马尔科夫模型预测方法.即在LS-SVM预测基础上,由马尔科夫链对其进行误差修正,最终提高预测精度.通过对某一拱坝变形进行预测分析,可以验正该方法较符合实际情况,表现出很高的预测精度和预测优越性.因此,可以作为一种新途径应用于大坝工程变形预测工作中,在以后的安全监测工作中具有一定的推广价值.
作者：姜彦作沈寿亮刘天祥
作者单位：河海大学水利水电学院,江苏南京,210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京,210098
母体文献：2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会论文集
会议名称：2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会
会议时间：2016年11月1日
会议地点：江苏扬州
主办单位：全国大坝安全监测技术信息网
语种：chi
分类号：TV6X22
关键词：大坝变形预测 LS-SVM预测 马尔科夫链 误差修正 预测精度
在线出版日期：2017年6月30日
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