文档名：基于LSA的在线学习情感变化分析
学习分析技术可以帮助研究者和教学者把握学生的学习过程.本研究采用时间滞后序列分析方法,使用人脸识别技术和情感识别技术,对学生在学习过程中的情感变化进行分析,从而得出情感变化过程中具有显著转化关系的情感序列.通过对于统计结果的统计描述和LSA分析技术的解读,不仅可以了解学生在在线学习过程中的情绪状态和情绪转化,而且可以更深层次地推动教与学内容和流程的改进.
作者：何云帆 乐惠骁 王丽英
作者单位：北京大学教育学院南京师范大学教育科学学院
母体文献：第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2019)论文集
会议名称：第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2019)
会议时间：2019年5月23日
会议地点：武汉
主办单位：全球华人计算机教育应用协会
语种：chi
分类号：S82R39
关键词：高等师范院校 教育技术专业 《网络安全与维护》 在线学习 情感分析 人脸识别 时间滞后序列分析法
在线出版日期：2022年9月21日
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