文档名：基于LOF的电力数据网业务流量异常检测
针对电力数据网对流量异常检测的时效性要求,提出一种改进的LOF异常检测方法——KTLAD.该方法基于密度进行检测,计算每个流量包与附近流量包的分隔程度,无需预先设置流量的具体异常状态,相对传统方法具有很高的灵活性.仿真结果验证了KTLAD在电力数据网中业务流量异常检测中的可行性,并且有效地降低了时间成本.
作者：应斐昊邢宁哲纪雨彤纪晨晨李文璟
作者单位：
母体文献：2016年全国通信软件学术会议论文集
会议名称：2016年全国通信软件学术会议
会议时间：2016年6月24日
会议地点：西安
主办单位：中国通信学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：电力数据网 流量异常 局部异常因子 时效性
在线出版日期：2017年12月4日
基金项目：
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