文档名：基于LMBP神经网络的浮选药剂流量预测模型
结合选矿厂浮选流程的实际工况,长期采集现场浮选流程的关键过程变量、工艺指标,提出了基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型.数据交叉验证的结果表明,该方法能够在保证精矿品位、回收率等指标满足生产要求的前提下,合理预测浮选药剂流量.根据原矿性质变化动态调整浮选药剂制度,使浮选流程达到最佳生产状态,进而优化浮选各项指标,对于降低选厂浮选流程的生产成本有一定的参考价值.
作者：高鹏张臣一
作者单位：东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110819
母体文献：第二届河钢东大国际学术年会论文集
会议名称：第二届河钢东大国际学术年会
会议时间：2018年8月21日
会议地点：石家庄
主办单位：河钢集团,东北大学
语种：chi
分类号：TP3TP2
关键词：选矿厂 浮选药剂流量 预测模型 LM-BP神经网络
在线出版日期：2022年3月9日
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