文档名：基于LassoLars的高含水井注聚见效主控因素分析
为了保证区块整体的开发效果,需要对数量不断增加的高含水井注聚见效的主控因素进行分析,根据分析结果采取相应的方法进行开发.Lasso方法可将模型的系数进行压缩使之趋于0,该方法对于样本大小的依赖程度相对较低,通过降低预测方差使得精确性得到了提高.Lars算法可以有效的求解Lasso问题,在求解时能够产生并记录正则化参数变化过程中的所有可能的取值所对应的优化问题的解,并求得Lasso的正则化路径.根据正则化路径,得出每一个影响因素的回归系数以及回归系数的走势图,并根据Cp值选择出最优解.在此基础之上,确定每个影响因素对于注聚见效的影响程度,对实际生产具有指导意义.
作者：王梅 薛成龙 田野 杨二龙 陈琳琳 赵秋胜
作者单位：东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆163318提高采收率教育部重点实验室(东北石油大学),大庆163318
母体文献：2021国际石油石化技术会议-2021IPPTC论文集
会议名称：2021国际石油石化技术会议-2021IPPTC
会议时间：2021年3月1日
会议地点：北京
主办单位：陕西省石油学会,西安石油大学,成都理工大学
语种：chi
分类号：TE9O21
关键词：高含水油井 注聚见效 主控因素 Lasso-Lars算法 正则化路径
在线出版日期：2022年5月27日
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